O EmTech é um evento pequeno, realizado pelo MIT, que acontece no Media Lab, para debater as pesquisas/investigações acadêmicas que estão sendo realizadas, e a visão da transformação do mundo a partir dessas premissas estudadas.
Parece complexo, e é mesmo. Um grupo de PhDs reunidos, apresentando conceitos que racionalmente explicam a evolução da sociedade baseado na tecnologia. O conteúdo não é repassado de uma forma “amigável” e de fácil compreensão, e sim da forma que ele está sendo estudado. Para cientistas/pesquisadores é incrível. Para área de business, pouco “traduzível”, no primeiro momento.
A academia produz muita coisa, às vezes muito antes do tempo que isso vai impactar a sociedade, e outras vezes muito depois do mercado já estar utilizando na prática, afinal essa questão temporal de mercado não entra diretamente nesse debate acadêmico, e sim se o conceito é inédito dentro da área de estudo, a referência são os estudos já realizados anteriormente. Do outro lado fica o mercado, todos os dias adaptando-se a realidade do momento, e garantindo que a economia global continue viva. Esses dois universos, Academia e Mercado, vivem uma eterna balança, que envolve formação de pessoas, produção de conhecimento, práticas de mercado e resultados reais, se você colocar um diretor de uma empresa e um pesquisador no mesmo ambiente, provavelmente irão conversar muito pouco, apesar de existir muita troca pra acontecer entre eles, mas parece que cada um “fala uma língua diferente”.
Feito essa introdução, e como na Cappra Data Science estamos bem no meio desses dois universos, fui esse ano ao evento e achei incrível a qualidade do conteúdo. Cada contexto colocado ali conecta-se de alguma forma com o momento e situação que o mercado está debatendo, passando por dados, inteligência artificial, mudanças climáticas, robótica, VR, empregos, neurociência, entre outros.
O conteúdo das palestras do palco principal foram disponibilizadas na íntegra, nesse link aqui https://events.technologyreview.com/video/?event=emtech&year=2017 , recomendo muito pra quem tem algum interesse nos assuntos citados acima.
Algumas fotos do evento:
Vou deixar aqui alguns conteúdos que gostei mais, são os destaques na minha opinião (clique para assistir) :
The State of AI
Andrew Ng, Deeplearning.ai , Stanford University
Understanding Intelligence
Tomaso Poggio, MIT
From the Lab: Inventive Approaches to Sustainable Energy
Evelyn Wang, MIT
Robots in Everyday Life
Daniela Rus, MIT
Capturing Our Imagination: The Evolution of Brain-Machine Interfaces
Mary Lou Jepsen, Openwater
texto de Ricardo Cappra – Chief Scientist – Cappra Data Science
