Data trends 2022
É muito difícil acompanhar tudo que está acontecendo no mundo dos dados, em razão da rápida evolução das técnicas e ferramentas, do grande número de casos de sucesso, falhas de implementação e boas práticas, além de se tratar de um setor onde o mercado de trabalho está muito aquecido, por esses motivos, mantemos no Cappra Institute um monitoramento contínuo de artigos, notícias e casos - de sucesso e insucesso - que ocorrem em todos as partes do mundo, algo que chamamos de Data Trends.
O acompanhamento e análise dessas tendências (Data Trends Following) nos permite antecipar movimentos nesse mercado, criar grupos de estudos específicos, recomendar movimentos para clientes do CappraLab, dar suporte às nossas comunidades e times de especialistas, entre tantas outras atividades que exigem um conhecimento profundo daquilo que ocorre no setor. Todos os meses publicamos um resumo comentado com os destaque,s exclusivo para nossa comunidade de profissionais data-driven (cappralab.com/radar), mas anualmente produzimos um relatório com uma visão macro daquilo que mais se destaca, e que poderá nortear movimentos estratégicos de profissionais, técnicas, negócios e cultura, relacionados ao tema Dados.
No relatório de 2022 (que você encontra aqui www.cappra.institute/estudos) algumas das tendências são muito esclarecedoras e são sem dúvida ótimos gatinhos para antecipação de ações nesse mercado, cito alguns desses pontos aqui:
Movimento no-code: a automação está atingindo todos os setores, obviamente que a produção de códigos (programação) também possui muitas tarefas que já são realizadas por máquinas, resultando em mais velocidade e menos erros na execução. A produção de códigos para tratamento, análise e visualização de dados certamente será afetada por essa tendência;
Novas fontes de dados: todos os dias surgem novos sensores (IOT), tipos de dados, fontes alternativas de informação, que estão enriquecendo os repositórios e bancos de dados. Esses recursos tornam-se cada vez mais valiosos em razão das possibilidades que surgem a partir desses "novos tipos de dados", no Data Trends Following 2022 tem uma série de exemplos muito interessantes de aplicações e boas práticas;
Sobre reconhecimento facial: essa técnica analítica está recebendo muita atenção em razão de sua evolução científica (ou seja, as possibilidades técnicas), e também em razão das controvérsias éticas relacionadas o uso de tais recursos, por isso esse tema se destacou nos casos apresentados, gerando questionamentos importantes para quem deseja fazer uso desse tipo de tecnologia;
Sobre Ética & IA: o tema ética mereceu um relatório específico no final de 2021 (você pode acessá-lo em www.cappra.institute/eticaeia ) , mas ele ressurge nas tendências do Data Trends Following pela relevância e atenção que o tema precisa, situação ilustrada por uma série de casos reais onde as aplicações técnicas deveriam ter sido melhor planejadas antes de disponibilizadas;
Sobre simuladores: as melhores práticas de negócio exigem um ambiente contínuo de experimentação, do site, passando pelo e-commerce, chegando ao metaverso, tudo refere-se à coletar dados melhores, analisar de forma mais eficiente, para então agir e obter resultados, mensurando cada fase e aperfeiçoar durante o próprio processo. Ótimos exemplos dessas práticas e ambientes de experimentos também surgiram nesse relatório.
Espero que esse trabalho do nosso time de pesquisadores do Cappra Institute (www.cappra.institute) ajude a direcionar os próximos passos que você e seu negócio darão em direção ao melhor uso dos dados, aperfeiçoamento de práticas, análises éticas relacionadas ao tema, entre tantas outras oportunidades e riscos que o crescimento exponencial de dados e tecnologias analíticas apresenta.
Para acessar o relatório completo gratuitamente, visite nossa página de estudos www.cappra.institute/estudos